ピクセル パーフェクト: AI ファッション モデルの台頭

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Oct 10, 2023

ピクセル パーフェクト: AI ファッション モデルの台頭

La moda è una forma d’arte nuova, sorprendente e mai vista prima.E

ファッションは斬新で驚くべき、これまでに見たことのない芸術です。 そして今、キャットウォークには、生身の人間ではなく、コードとアルゴリズムの産物であるさまざまな新人スターが登場します。

ピクセル パーフェクト: AI ファッション モデルの台頭

これらの新しいファッションスターは誰ですか? これらは生成 AI によって作成されたモデルであり、リーバイスのような企業はこの最先端のテクノロジーを利用して、私たちが知っているファッション業界の構造を書き換え、無限の美的可能性の世界を切り開いています。

AI ファッション モデルは、デジタルで作成された表現であり、人工知能を使用して設計されており、人間のモデルと同様の方法で衣服やアクセサリーを紹介できます。 これらの AI モデルは、さまざまな体型、年齢、サイズ、肌の色調を表示するようにカスタマイズでき、モデル化するファッション アイテムの多様な外観を提供します。

これらは単なる静的なデジタル マネキンではなく、ボタンをクリックするだけで外観、スタイル、環境を変形できる動的な存在です。 AI モデルは、ファッション コレクションを幅広い新しい方法で紹介できるように設計されており、企業がその場で外観を適応、反復、カスタマイズできるようになります。

AI によって生成されたファッション モデルの主な利点は次のとおりです。

コスト削減: AI モデルを使用すると、高価なプロによる写真撮影の必要性を大幅に削減できます。 ブランドが実際の人間モデルのスケジュールや雇用について心配する必要がなくなると、運用コストを削減できます。

カスタマイズ性:ブランドは、ブランドと対象ユーザーの正確なニーズに応じて AI モデルを簡単に生成および変更できます。 これにより、ファッション企業は、自社の衣服を最も有利な光で表現するための無制限の創造的コントロールが可能になります。

多様性と包括性:企業は、さまざまな体型、年齢、サイズ、肌の色調の AI モデルを作成できます。 幅広いモデルを展示することは、ブランドが多様で包括的な顧客を反映するのに役立ちます。

より良いショッピング体験: AI モデルを使用すると、顧客は自分に似た身体に衣服がどのように見えるかを確認できます。 このエクスペリエンスにより、オンライン ショッピングのエクスペリエンスが向上し、売上が増加する可能性があります。

持続可能性:AI モデルの使用は、従来の写真撮影に伴う二酸化炭素排出量を削減できるため、持続可能性にとっても優れた取り組みです。

使いやすさ:モデリングや写真撮影の経験がない人でも、製品用のプログレードの AI モデル画像を作成できます。 これにより、大企業にも中小企業にも同様に多くの新たな可能性が開かれます。

しかし、AI モデルの出現は、特定の課題ももたらします。 デジタルモデルは人間にはできない方法で完成させることができますが、それが非現実的な美の基準を生み出し、消費者のボディイメージの問題を悪化させる可能性があります。 人間モデルを置き換えてAIバージョンに置き換えることは、ファッション業界に経済的影響をもたらす可能性もあります。

AI モデルの導入により、同意や捏造された画像の悪用の可能性をめぐる倫理的な議論が巻き起こることは避けられません。 また、実際のモデルはブランドに人間的なつながりと信頼性をもたらし、それらの体験を重視する消費者は AI モデルによって冷たくあしらわれる可能性があります。

伝説のデニム ブランドであるリーバイスは、2023 年 3 月に、AI が生成した衣類モデルを使用してショッピング体験の多様性を高める実験を行うことを決定したと発表しました。 この動きは、人体モデルを置き換えることを目的としたものではなく、人体モデルを補完し、より幅広い表現範囲を提供することを目的としています。 Levi's は、超現実的な AI 生成のファッション モデルの作成を専門とする大手デジタル ファッション スタジオである Lalaland.ai と提携して、アイデアを生み出し、プロジェクトを推進しています。

しかし、リーバイスがこの発表を行ったとき、順風満帆ではなかった。 同社は嵐のような批判にさらされ、多様性の促進における AI の使用目的について明確な声明を発表するに至った。

同社はこのデジタル実験の準備を進めているが、AI は多様性の問題に対する万能薬ではないと主張している。 Levi's は、AI モデリングへの取り組みが、多様性、公平性、包括性の目標に向けたアプローチ全体を構成するものではないことを明らかにしました。

ファッションの世界が成長と進化を続ける中、AI 生成モデルには有望な可能性が秘められています。 これらは、従来のモデリングに代わる包括的で持続可能かつコスト効率の高い代替手段を提供し、さらにスケーラビリティとカスタマイズという利点も備えています。

ファッション企業が対処しなければならない課題はまだいくつかありますが、この革新的なテクノロジーがオンライン ショッピングの状況を変え、オンライン ショッピングをよりパーソナライズされた、多様でユーザー フレンドリーな体験にするのを見るのは興奮しています。

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