Kokai プラットフォームのトレード デスク、アドテクと小売メディアの AI

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Jun 12, 2023

Kokai プラットフォームのトレード デスク、アドテクと小売メディアの AI

Trade Desk ha pubblicizzato i suoi legami con i media al dettaglio nei suoi prodotti pubblicitari basati sull'intelligenza artificiale.

Trade Desk は、AI 広告製品における小売メディアとのつながりを宣伝しました。

Trade Desk は、アドテク業界全体にわたる新興テクノロジーへの関心の波に乗り、プラットフォームの AI 刷新を明らかにしています。 The Trade Deskは昨日、AIベースの広告キャンペーンを管理するプラットフォームであるKokaiを発表した。

この展開には、ターゲティングと測定を強化するために使用されるデータに貢献する小売メディア ネットワークを持つ小売業者の Albertsons や Walgreens など、いくつかのパートナーが発表されました。 The Trade Deskの発表は、広告主がオープンウェブ上で広告を購入するためのゲートウェイである同社のデマンドサイドプラットフォームにすでに導入されていた機械学習ツールを進化させたものだった。

ザ・トレード・デスクのジェフ・グリーン最高経営責任者(CEO)は昨日、ニューヨークのマーケター向けプレゼンテーションで、「コーカイ」とは日本語の「オープンウォーター」を指す言葉だと述べた。

「AIが流行っているからといって、私たちがAIに取り組んでいるとはまったく思われたくない」とグリーン氏は語った。

トレードデスクは常に「AIを完璧に実装」しているわけではないとグリーン氏は言う。 Kokai はシステムをアップグレードするチャンスでした。 新しい AI インフラストラクチャは、このテクノロジーを The Trade Desk のさらに多くのコーナーに配布し、広告インプレッションの品質の分析、入札の管理、広告のターゲティング、売上の測定などのタスクを実行するために使用するモデルを改良します。

Green 氏はまた、生成 AI をプログラマティック広告作成に組み込むのに役立つ API (アプリケーション プログラミング インターフェイス) の開発にも触れました。

Omnicom Media Group の最高アクティベーション責任者である Megan Pagliuca 氏によると、The Trade Desk からの最も心強いアップデートの 1 つは AI に関するものではなく、Unified ID 2.0 に関するものでした。 パグリウカ氏によると、トレードデスクはカスタム入札のアルゴリズムに何年にもわたって機械学習を組み込んできたという。 しかし、Unified ID 2.0 は、来年 Google Chrome を含む Web ブラウザで Cookie が完全に廃止された後の広告に対する The Trade Desk の答えです。

その点でGreen氏は、消費者データをアドテクに適用する方法について規制が厳しい欧州での広告IDの利用可能性が進んでいることを発表した。 Trade Desk は、広告 ID の採用に関する予測も示しました。 来年の今頃までに、The Trade Desk を経由するコネクテッド TV 在庫の 50% 以上が Unified ID 2.0 と互換性を持つようになる、と Green 氏は講演の中で述べました。 「これらの数字をもっと可視化したいが、それが確認できてうれしい」とパリウカ氏は語った。

この ID は、Cookie が使用されなくなった後もインターネット上で広告のターゲティングを維持するツールの 1 つであると広く考えられています。 2 年前、OMG は The Trade Desk の広告 ID 標準を支持した最初の大手代理店でした

Cookie 以降のアイデンティティと小売メディアのパートナーシップは AI 戦略に適合します。 パグリウカ氏は、AI により、The Trade Desk を介した購入が容易になると述べました。 パグリウカ氏によると、この機械は、小売データを使用してターゲットとする適切なユーザーを見つけるなど、面倒なタスクの多くを処理するようになるという。 「データのどの点を使用するかをアルゴリズムに決定させると、はるかにうまく機能します」とPagliuca氏は言いました。

The Trade Desk は、多くのアドテク企業と同様に、広告製品に機械学習 (AI の同義語とみなされることが多い) を長年にわたって使用してきました。 2018 年、The Trade Desk は Koa AI の最初のバージョンをリリースしました。これは、広告購入者が毎秒数十億のオンライン広告インプレッションを分類し、どれを購入するか、いくらで入札するかを決定するのに役立つツールです。 トレードデスクは、Kokai が広告製品のより多くの部分に AI 機能を導入すると述べた。

広告主はアドテクにおける AI ツールの増加を何年も見てきましたが、今年初めに OpenAI の ChatGPT が生成型 AI を主流の消費者にもたらして以来、このテクノロジーへの関心が新たに高まっています。 それ以来、テクノロジープラットフォームはAIの利点を宣伝する新製品の発売に先を争うようになった。

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The Trade Deskは、プログラマティック広告の購入に関連するタスクの一部を引き継ぐ自動広告製品の提供をめぐって、Amazon、Google、Metaなどと競合している。 先月、Googleは年次広告カンファレンスであるGoogle Marketing Liveの中核にAIを組み込んだ。

独立系調査アナリストのジョアンナ・オコンネル氏は、「AIの形態はしばらく前からDSP内に組み込まれていた」と述べた。 「AIは広告に浸透している。」

「プラットフォームはそのサービスを進化させる必要がある」とオコーネル氏は述べ、これがThe Trade DeskのAIアップデートについて説明している。 ただし、代理店やブランドにとって、AI の新しい導入方法を理解することが重要だとオコネル氏は述べています。

Trade Desk は、AI が自社のプログラマティック プラットフォームにどのように適合するかをすべて説明しようとしています。 同社は、「広告要素のプログラマティック テーブル」と呼ぶものを設計しました。これは、オーディエンス、データセット、クリエイティブ、メディア チャネル、測定など、広告キャンペーンの構成要素を細分化することになっています。

Trade Desk は、元素の周期表に似たプログラム表の初期のコンセプトをリリースしました。 このデザインは、広告主が新しい外観の購入ポータルで目にするものを表現するものであるはずでした。 Trade Desk は、プラットフォーム上のプログラマティック広告バイヤー向けのユーザー エクスペリエンスとしてリリースする前に、テーブル上でいくつかの設計作業を行う必要がありました。

The Trade Desk は発表の中で、広告におけるもう 2 つの注目のトピックであるコネクテッド TV と小売メディアの広告キャンペーンに AI がどのように組み込まれるかを説明しました。 The Trade Deskは、Walgreens Advertising GroupとAlbertsons Media Collectiveが初期立ち上げパートナーであると発表したが、同社は他の多くの小売業者と緊密に連携している。 たとえば、ウォルマートはザ・トレード・デスクと協力してデマンドサイド・プラットフォームを運営しています。

機械学習を使用したデマンドサイドプラットフォームを運営するマディブ社の最高マーケティング責任者ジェフ・フェイゲル氏によると、コネクテッドTVでのプログラマティック広告においてAIはすでに重要な役割を果たしているという。 Fagel 氏は、「プログラマティック広告の動きは速く、意思決定には 10 分の 1 秒しかありません。これには、大量のデータを統合し、利用可能な視聴者を測定し、最終的には結果を予測する必要があります。AI や機械学習が登場する前は、これらの分析は行われませんでした」と述べています。不可能だ。」

オコーネル氏によると、広告主はAIに関する透明性を求めているという。 オコーネル氏によると、AIへの関心の高まりを受けて、広告代理店やブランドは、AIが自社のキャンペーンにどのような影響を与えるか、たとえばこれらのモデルをいつどのように適用するかなどを検討し始めているという。 Kokaiでは、The Trade Deskは視聴者データを強化するためにAIがいつ使用されたかを明らかにします。

一方、全米広告主協会は代理店向けのガイダンスの最新版を発表し、契約時にAIを考慮するよう勧告した。 「代理店は、サービスの提供に人工知能アプリケーションを使用する場合、広告主の事前の同意を得る必要がある」とANAは広告契約に関する勧告書に書いている。

記事上で:

Garett Sloane は、Ad Age のテクノロジー、デジタル、メディア担当記者です。 彼はアルバニーからニューヨーク市、そしてその間の小さな町まで新聞社で働いてきました。 彼はまた、重要な広告業界のあらゆる業界誌で働いており、一度グアテマラを訪れ、ブダペストの地下鉄に乗ったことがあります。

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